我國目前有500萬輛大貨車用于500公里半徑的干線運輸;1000萬輛貨車用于50公里半徑區域運輸;而在5公里半徑的物流領域,則有3000萬輛微型車、兩輪和三輪車在為電商物流和外賣市場服務。同時在封閉場景中,我國港口眾多,每年完成大量貨物吞吐,而礦區的礦產資源豐富,每年產量可達上億噸,對于運輸車輛及司機需求與日俱增,因此物流領域下潛藏的自動駕駛市場需求相當龐大。
1、人工成本高:相較于傳統物流行業,司機培訓,薪水支出是物流行業極大一部分成本。
2、交通安全: 原始物流行業,由于卡車體積大,視野存在盲區.加之卡車駕駛員會存在疲勞,失誤,分神的因素.應用自動駕駛的卡車在工作時搭配大數據物聯網在交通行業的廣泛應用能夠大大提高交通安全,最大程度保持駕駛員人身安全。
3、運輸效率: 原始物流行業駕駛員由于不可抗力需要足夠的休息,而自動駕駛卡車在相同的載油量情況下可以最大程度減少時間,并可以規劃更合適的線路。
物流業的無人駕駛,可以在可控的范圍內進行布局和測試,例如,在倉庫、貨場、園區或者港口等相對獨立的空間里。在這些地方,運輸(搬運)在一個相對固定的范圍之內,車輛的行駛路線、周圍的環境大都是可控的,可以通過采用無人駕駛的方式,規范化運輸(搬運)路線,降低成本。無人駕駛在倉庫、貨場、園區或者港口等固定空間范圍內的應用已經越來越廣泛、越來越成熟,從而帶動了物流業的迅速發展。
真尚有科技提供自動駕駛的檢測方案,我們不僅僅提供技術方面的支持,基于我們在行業內超過15年的積累,協助客戶一起把原始需求迭代為完整方案,最終服務您的方案藍圖反而是我們更注重的地方。我們始終相信成交靠緣分,不管您是否從我們這里采購,我們都非常樂意為您服務。
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